تبلیغات X

تلویزیون سامسونگ
خودرو بر
حفاظ شاخ گوزنی
آتلیه بارداری
آموزشگاه عکاسی
اخذ ویزا از اوج درنا
وکیل در کرج
مشاوره حقوقی
دمنوش کرن بری
خدمات پرداخت ارزی
دانلود نمونه پروپوزال
پشتیبانی سایت وردپرس
برگزاری مراسم
دکتر آبکار مشاور برندسازی
درج آگهی رایگان
فروشگاه های اینترنتی
hp6420 اپیلاتور فیلیپس مدل
خرید اتو مو
ادکلن ساندرا مردانه
بل جاردین
ادکلن شیخ 70
ادکلن نانسی صورتی
خريد ژل ابرو
کریولاین
ادکلن ایفوریا
خرید قیچی
فروشگاه آنلاین
ادکلن جگوار آبی
جگوار آبی
ادکلن دیزل
ادکلن 212 طلایی
ریمل اترنتی
خرید ادکلن لالیک
کرم پودر مک
نایت ویش
lv9 ماشین ریش تراش پاناسونیک
سهام حامی
آترین بلاگ
بلاگ
اخذ رتبه
طراحی سایت آمل


تبلیغات X




کتاب پیچ بهترین و سریعترین سایت دانلود کارآموزی و پروژه

کتاب پیچ بهترین و سریعترین سایت دانلود کارآموزی و پروژه

تعداد صفحات:37

نوع فایل: word

فهرست مطالب:

مقدمه

تاریخچه

سیر تحول داده‏ کاوی

داده، اطلاعات و دانش

جایگاه داده‏ کاوی در سازمان

داده‏ کاوی و دیگر رشته ها

آمار و داده‏ کاوی

نام های دیگر داده‏ کاوی

تعاریف داده‏ کاوی

دو دیدگاه در مورد داده‏ کاوی

آماده سازی و پیش پردازش داده‏ ها

ساختار یک سیستم داده‏ کاوی

معیارهای جذابیت الگو

ارزیابی و به تصویر کشیدن الگوهای کشف شده

انواع داده‏ کاوی

وظایف داده‏ کاوی

OLTP و OLAP

تعاریف انبار داده

چهار خصوصیت اصلی انبار داده‏ ها

موارد تفاوت پایگاه داده و انبار داده

مزایا و معایب پایگاه داده

فنون داده‏ کاوی

شبکه های عصبی

درخت تصمیم

قواعد پیوند

نرم افزارهای داده‏ کاوی

کاربردهای داده‏ کاوی

محدودیت‌های داده‏ کاوی

مشکلات داده‏ کاوی

نمونه‌های اجرا شده ی داده‌کاوی

داده‏ کاوی در ایران

متن‏ کاوی

کاربردهای متن‏ کاوی

فرآیند متن‏ کاوی

روشهای متن‏ کاوی

وب‏ کاوی

نتیجه‏ گیری

منابع

مقدمه:

دنیای مدرن در واقع دنیایی داده‏ گرا است. ما با داده‏ های عددی و غیرعددی در بخشهای صنعتی، بازرگانی، مدیریتی، مالی و علمی احاطه شده‏ ایم. این داده‏ ها باید تحلیل و پردازش شوند تا تبدیل به اطلاعاتی شوند که آگاهی بخش، آموزش دهنده و پاسخگو باشند یا به شکل دیگری به درک و تصمیم‏ گیری ما کمک کنند.

در سال‏ های اخیر رشد انفجار آمیزی از روشها برای اکتشاف دانش جدید از داده‏ های خام به وقوع پیوسته است. در پاسخ به این امر، رشته‏ جدیدی از کاوش داده‏ ها موسوم به داده‏ کاوی بطور ویژه گسترش یافته است تا اطلاعات با ارزشی از مجموعه داده‏ های عظیم استخراج نمایند.

امروزه فناوری داده‏ کاوی بصورت موضوعی داغ برای تصمیم‏ گیران در آمده است، زیرا این فن، اطلاعات نهفته با ارزش تجاری و علمی را از داده‏ های حجیم ذخیره شده استخراج می‏ کند. با این وجود، ماهیت داده‏ کاوی فناوری جدیدی محسوب نمی‏ شود. استخراج اطلاعات و دانش از داده‏ های ذخیره شده یک مفهوم کاملا دیرینه در مطالعات علمی و پزشکی می‏ باشد. آن چه که جدید است همگرایی و اشتراک چندین رشته و فناوری‏ های متناظر آن‏ ها است که فرصت منحصر به فردی برای داده‏ کاوی به دنیای علم، تجارت و اقتصاد ایجاد کرده است. اما داده‏ کاوی یا کشف دانش و معرفت از پایگاه داده‏ ها با این تعریف یک شاخه‏ نسبتا جدید علمی است که از انجام تحقیقات در رشته های آمار، یادگیری ماشین، علوم رایانه (به ویژه پایگاه داده‏ ها) شکل گرفته است. در حالی که مرزهای این رشته‏ ها در داده‏ کاوی مبهم است، ولی می‏ توان گفت که مهم ترین این رشته ها آمار می‏ باشد بطوریکه بدون آمار داده‏ کاوی مفهومی نخواهد داشت. با وجود اینکه داده‏ کاوی یک رشته‏ نسبتا جدید علمی می‏ باشد و کاربردهای متنوع و گسترده ای در رشته هایی مانند بازرگانی، پزشکی، مهندسی، علوم رایانه، صنعت، کنترل کیفیت، ارتباطات و کشاورزی پیدا کرده است. امروزه مرز و محدودیتی برای دانش داده‏ کاوی متصور نیست و مرز آن را از اعماق اقیانوس ها تا بیکران فضا می‏ دانند. به عبارت دیگر کاربرد دانش داده‏ کاوی در تمامی حوزه های برخوردار از داده بوده و تنها محدودیت دانش داده‏ کاوی نبود داده است.


تعداد بازدید : 17
برچسب ها : ارتباطات , اطلاعات , انبار داده , بازرگانی , داده کاوی , دانش , دانلود پروژه , درخت تصمیم , سازمان , شبکه های عصبی , صنعت , علوم رایانه , فرآیند , فناوری , متن کاوی , محدودیت , مدیریت , مهندسی , نرم افزار , وب کاوی , پزشکی , کامپیوتر , کشاورزی , کنترل کیفیت ,
نوشته شده در تاريخ شنبه 2 بهمن 1395 توسط کتاب پیچ

تعداد صفحات:61
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول – مقدمه
مقدمه
فصل دوم – داده کاوی
مقدمه ای بر داده کاوی
چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟
مراحل کشف دانش
جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
داده کاوی چه کارهایی نمیتواند انجام دهد؟
داده کاوی و انبار داده ها
داده کاوی و OLAP
کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی
توصیف داده ها در داده کاوی
خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
خوشه بندی
تحلیل لینک
مدلهای پیش بینی داده ها
دسته بندی
رگرسیون
سری های زمانی
مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
شبکه های عصبی
درخت تصمیم
Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)
Rule induction
K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)
رگرسیون منطقی
تحلیل تفکیکی
مدل افزودنی کلی (GAM)
Boosting
سلسله مراتب انتخاب ها
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
داده‌کاوی و مدیریت دانش
فصل سوم – وب کاوی
تعریف وب کاوی
مراحل وب کاوی
وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
وب کاوی و داده کاوی
وب کاوی و بازیابی اطلاعات
وب کاوی و استخراج اطلاعات
وب کاوی و یادگیری ماشین
انواع وب کاوی
چالش های وب کاوی
مشکلات و محدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان
محتوا کاوی وب
فصل چهارم – وب کاوی در صنعت
انواع وب کاوی در صنعت
وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی
مهندسی مخازن – اکتشاف
مهندسی بهره برداری
مهندسی حفاری
بخش های مدیریتی
کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه
کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری
کاربردهای داده کاوی در صنعت بانک داری
بخش بندی مشتریان
پژوهش های کاربردی
نتیجه گیری
منابع و ماخذ فارسی
مراجع و ماخذ لاتین و سایت های اینترنتی

فهرست اشکال:
داده کاوی بعنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش
سیر تکاملی صنعت پایگاه داده
معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند
داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند
شبکه عصبی با یک لایه نهان
Wx,y وزن یال بین X و Y است
درخت تصمیم گیری
روش MBR

چکیده:
با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آن ها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس میشود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب میپردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب میباشد. روشهای وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار میدهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم میشوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالشها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره میشود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار میگیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدلها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی میشوند.


تعداد بازدید : 17
برچسب ها : آمار , الگوریتم , اکتشاف , خوشه بندی , داده کاوی , دانلود , درخت تصمیم , رگرسیون , سلسله مراتب , شبکه های عصبی , صنعت , صنعت بانک داری , صنعت بیمه , صنعت نفت , لینک , ماشین , مديريت دانش , مدیریت , مدیریت شهری , مهندسی بهره برداری , مهندسی حفاری , مهندسی مخازن , نرم افزار , وب کاوی , پتروشیمی , پروژه , کامپیوتر , گاز ,
نوشته شده در تاريخ شنبه 3 بهمن 1394 توسط کتاب پیچ

تعداد صفحات:71
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
عناصر داده کاوی
پردازش تحلیلی پیوسته
قوانین وابستگی
شبکه های عصبی
الگوریتم ژنتیکی
نرم افزار
کاربردهای داده کاوی
داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک
داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
مدیریت موسسات دانشگاهی
داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها
داده کاوی در مقابل پایگاه داده Data Mining vsdatabase
ابزارهای تجاری داده کاوی
منابع اطلاعاتی مورد استفاده
انبار داده
مسائل کسب و کار برای داده کاوی
چرخه تعالی داده کاوی چیست؟
متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین های آن
یادگیری چیزهایی که درست نیستند
الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند
چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد
ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد
یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفاده اند
مدل‌ها، پروفایل سازی، و پیش‌ بینی
پیش بینی
متدلوژی
تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی
انتخاب داده مناسب
پیش به سوی شناخت داده
ساختن یک مجموعه مدل
تثبیت مسئله با داده‌ها
تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح
ساختن مدل ها
ارزیابی مدل ها
استقرار مدل ها
ارزیابی نتایج
شروع دوباره
وظایف داده کاوی
دسته بندی
خوشه‌بندی
تخمین
وابستگی
رگرسیون
پیشگویی
تحلیل توالی
تحلیل انحراف
نمایه‌سازی
منابع

مقدمه:
از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات (IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته‌اند که شامل چند صد میلیون یا چند صد میلیارد رکورد ثبت شده هستند. امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روشهای معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است. حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای عظیمی از داده ها شده است.
این واقعیت، ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است، چنان که در عصر حاضر گفته میشود اطلاعات طلاست.
هم اکنون در هر کشور، سازمان، شرکت و غیره برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و غیره پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است. بطوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران جهت، تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و سایر اهداف می تواند مفید باشد. بسیاری از این داده ها از نرم افزارهای تجاری، مثل کاربردهای مالی، ERPها، CRMها و web log ها، می آیند. نتیجه این جمع آوری داده ها این میشود که در سازمان ها، داده ها غنی ولی دانش ضعیف، است. جمع آوری داده ها، بسیار انبوه میشود و به سرعت اندازه آن افزایش می یابد و استفاده عملی از داده ها را محدود می سازد.
داده‌کاوی استخراج و تحلیل مقدار زیادی داده به منظور کشف قوانین و الگوهای معنی دار در آن هاست. هدف اصلی داده کاوی، استخراج الگوهایی از داده ها، افزایش ارزش اصلی آن ها و انتقال داده ها به صورت دانش است.


تعداد بازدید : 27
برچسب ها : ابزارهای تجاری , الگوریتم ژنتیک , تجارت الکترونيک , تحلیل , تحلیل انحراف , تحلیل توالی , تخمین , خوشه‌بندی , داده , داده کاوی , دانش , دانشگاه , دانلود , دسته بندی , ذخيره سازی , رایانه , رگرسیون , سازمان , شبکه های عصبی , فناوری اطلاعات , قانون , متدلوژی , مديريت ارتباط با مشتری , موسسات , نرم افزار , نمایه‌سازی , وابستگی , وب سایت , پروفایل , پروژه , پیشگویی , پیش‌ بینی , کسب و کار ,
نوشته شده در تاريخ سه شنبه 15 دی 1394 توسط کتاب پیچ
صفحات وبلاگ
تمامی حقوق این وبلاگ محفوظ است | طراحی : YARBLOG.Ir| قدرت گرفته از یاربلاگ